生成AIとチャットGPTの違いは？技術的な側面と用途の面から比較

生成AIの基礎知識

生成AIとは、大量のデータから学習し、新たなテキスト・画像・音声など様々なコンテンツを生成できるAIです。

従来のAIと異なりゼロから全く新しいクリエイティブを作り出せるだけでなく、専門知識がなくとも簡単に利用できることから、様々な分野で活用が広がっています。

ここでは、生成AIの基礎知識について、以下の2点を解説します。

1つずつ見ていきましょう。

メリット

生成AIの基礎知識の1つ目は、メリットです。ここでは、以下の3点を解説します。

1つずつ見ていきましょう。

コンテンツ作成の効率化

生成AIのメリットの1つ目は、コンテンツ作成の効率化です。

生成AIでブログ記事などのマーケティングコンテンツを自動生成すれば、ライターの作業を軽減できます。文章については、翻訳や誤字脱字チェックも可能です。

また、後述のとおり画像や動画など幅広いクリエイティブを作成できるため、使いこなせばコンテンツ作成を大幅に効率化できるでしょう。

クライアントに喜ばれるサービスの提供

生成AIのメリットの2つ目は、クライアントに喜ばれるサービスの提供です。

例えば、新規サービスに関して対話を繰り返すうちに、学習データに基づき新しいアイデアを創出できることもあるでしょう。

また、顧客データを分析して個々のニーズに合わせたサービスを提供できれば、顧客満足度の向上が期待できます。

さらに、チャットボットや自動応答システムに生成AIを取り入れることで、迅速で的確なカスタマーサポートが実現し、問題解決までの時間短縮にもつながるでしょう。

労働力不足への対応

生成AIのメリットの3つ目は、労働力不足への対応です。

生成AIで業務を自動化すれば、労働力不足への対応も促進できます。日本では少子高齢化が進み、2065年には老年人口が約4割に増加する一方、生産年齢人口は約5割に減少する見通しです。

しかし、生成AIでルーティンワークを自動化することや、チャットボットで24時間体制のカスタマーサポートを実現することで、限られた人員でもサービスを提供できるでしょう。

主要機能

生成AIの基礎知識の2つ目は、主要機能です。ここでは、以下の3点を解説します。

1つずつ見ていきましょう。

テキスト生成

生成AIの主要機能の1つ目は、テキスト生成です。

ユーザーの質問や指示をベースに、自然な文章やコンテンツを自動的に作成できます。高度な自然言語処理技術により、自然な文章を作成でき、スムーズな対話も可能です。

ビジネス上でも、レポート・ドキュメント作成・文章要約・コンテンツ制作・翻訳作業・問合せへの自動対応・アイデア出しなど、幅広いシーンで活用できます。

画像・動画生成

生成AIの主要機能の2つ目は、画像・動画生成です。

テキストによる指示に沿って、生成AIで画像や動画も作成できます。最近では専門スキルが必要な高品質の画像・動画も作成できるようになっており、実写風やイラスト風など様々なスタイルにも対応可能です。

それらのクリエイティブは、広告素材やゲームビジュアルだけでなく、製品PRやeラーニングコンテンツにも使われています。

音声生成

生成AIの主要機能の3つ目は、音声生成です。

音声生成AIは、人間の音声データを学習して、新たな音声を人工的に生成できるAIです。単なる機械的な読み上げに留まらず、喜怒哀楽など感情表現を含めて、自然な音声も再現できます。

テキストコンテンツの音声化・ナレーション・動画の吹き替えなど様々な分野で活用されており、コールセンターの自動応答システムにも応用可能です。

関連記事：生成AIの社内データ活用術！学習法・メリット・デメリットも紹介

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チャットGPTの基礎知識

チャットGPTはOpenAI社が開発した代表的な対話型AIで、人間同士で行うような自然な会話が可能です。翻訳・文章要約・コード作成など文章作成を中心に多機能を備え、文脈を踏まえて応答できます。

プラグインやAPIによる機能拡張も可能で、ビジネスや教育など様々な分野で活用シーンが増えてきました。

関連記事：ChatGPTで議事録を書く方法！手順と活用メリットを詳しく解説

ここでは、チャットGPTの基礎知識について、以下の2点を解説します。

1つずつ見ていきましょう。

メリット

チャットGPTの基礎知識の1つ目は、メリットです。ここでは、以下の3点を解説します。

1つずつ見ていきましょう。

作業の効率化

チャットGPTのメリットの1つ目は、作業の効率化です。

チャットGPTを活用すれば、情報収集や文書作成の効率が大幅に向上します。

例えば、情報収集では、通常のWeb検索では複数サイトを巡って情報を取捨選択しなければなりませんが、チャットGPTであれば質問するだけで必要な情報を即座に得られます。

場合によっては、新たな課題解決法や独創的なビジネスアイデアの創出にも寄与するでしょう。また、メール・マニュアル・企画書・プレゼン資料などのビジネス文書も短時間で作成できます。

関連記事：業務効率化ツールとは？おすすめツール7選・種類・選び方を解説

柔軟なカスタマイズ性

チャットGPTのメリットの2つ目は、柔軟なカスタマイズ性です。

チャットGPTでは、企業ごとのニーズに合わせて柔軟にカスタマイズできます。 例えば、特定の業界知識に精通している営業アシスタントや、社内マニュアルを網羅した研修用AIなど、目的に応じたカスタマイズが可能です。

これにより、業務マニュアルの自動応答・顧客問い合わせ対応・社内FAQ・AIアシスタントなど様々なビジネスシーンで活用できます。

壁打ち相手としても活用可能

チャットGPTのメリットの3つ目は、壁打ち相手としても活用可能であることです。

チャットGPT上で対話を行うことで、ビジネス上で悩んでいる部分を言語化して、考えを整理できます。

短時間で市場分析・競合調査・トレンド予測などを行える上、それぞれの選択肢について長所と短所も考慮して客観的な視点を得られるでしょう。

関連記事：ビジネスアイデアを壁打ちで整理！ポイントも併せて解説

主要機能

チャットGPTの基礎知識の2つ目は、主要機能です。ここでは、以下の3点を解説します。

1つずつ見ていきましょう。

質問応答

チャットGPTの主要機能の1つ目は、質問応答です。

チャットGPTを活用すれば、質問の意図を解析して適切な回答を提供してくれるため、市場動向や業界情報などをすぐに入手できます。

特に「表形式で回答してください」と指定すれば、整理された形式でデータが得られ、会議資料やレポート作成に直接活用できます。

ただし、不正確な情報がアウトプットとして出されることもあるため、特に事実確認が必要な分野や専門分野ではアウトプットをうのみにしてはいけません。

関連記事：対話型AIの意味は？メリットやおすすめアプリ6選を解説

文章作成・添削

チャットGPTの主要機能の2つ目は、文章作成・添削です。

チャットGPTを活用すれば、企画書・プレスリリース・メールなどのビジネス文書を短時間で作成でき、業務効率が大幅に向上します。

また、作成した文書の校正や校閲も行えるため、文法ミスや表現の改善点を素早く見つけることが可能です。

さらに、多言語対応能力があるため、海外取引先とのコミュニケーション・外国語マニュアルの翻訳・国際会議の資料作成などにも活用できます。

コード生成

チャットGPTの主要機能の3つ目は、コード生成です。

ビジネスプロセスの自動化に役立つコード生成が可能で、業務効率化ツールやデータ分析スクリプトなどを作成できます。

例えば、顧客データの集計・分析や、定型業務の自動化プログラムなどについて、実用的なコードが得られます。

また、開発者が書いたコードの添削やデバッグ支援も可能です。エラーメッセージを入力するだけで修正案を提示してくれるため、IT部門の生産性向上やDX推進にも有用です。

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生成AIとチャットGPTの違い

ここでは、生成AIとチャットGPTの違いについて、以下の2点を解説します。

1つずつ見ていきましょう。

技術的違い

生成AIとチャットGPTの違いの1つ目は、技術的違いです。

生成AIは多様なモデルの総称で、それぞれ異なる技術基盤を持ちます。

▼生成AIに用いられるAIモデルの代表例2つ

これらの技術を活用することで、生成AIは多彩かつオリジナリティがあるコンテンツを作成できます。

一方、チャットGPTは自然言語処理に特化した生成AIで、膨大なデータから学習し質問に適切に応答する能力に優れています。そのため、ビジネスでの文書作成や情報分析などに便利です。

関連記事：生成AIの活用事例を徹底解説！ビジネスや自治体・学校教育への応用

用途の違い

生成AIとチャットGPTの違いの2つ目は、用途の違いです。

生成AIを使えば、ツールによりテキスト・画像・音声・動画など多様なコンテンツ作成が可能で、マーケティング資料作成やブランドイメージ構築など幅広い業務に適用できます。

一方でチャットGPTは言語処理に強く、ビジネス文書作成・情報収集・社内知識の整理などテキストベースの業務で特に効果を発揮します。また、プログラミングのコード作成も可能です。

関連記事：生成AIビジネス利用のコツ！メリット・リスク・成功ポイントも詳しく紹介

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生成AIとチャットGPTの違いはマルチモーダル化で少なくなっている

ここでは、生成AIとチャットGPTの違いはマルチモーダル化で少なくなっていることについて解説します。

チャットGPTは元々チャットベースのサービスでしたが、現在はテキスト以外にも画像や音声生成なども可能なマルチモーダル化が進んでいます。

そのため、生成AIとチャットGPTの違いは次第に小さくなってきました。

しかし、特定分野に強みがある生成AIと比べれば、チャットGPTの精度はまだまだ不十分なケースもあります。

そのため、企業がAIツールを活用する目的やアウトプットに求める精度などを明確にして、どちらを活用することが最適か判断しましょう。

関連記事：生成AIの活用で直面する7つの課題！解決のための施策も解説

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まとめ

今回は、生成AIとチャットGPTについて、両者の意味を詳細に解説してから、技術と用途の2側面からそれぞれの違いを解説しました。

生成AIは大量のデータから学習し、新たなテキスト・画像・音声など様々なコンテンツを生成でき、コンテンツ作成の効率化などがメリットです。テキストや画像などを作成できます。

一方チャットGPTは代表的な対話型AIで、翻訳やコード作成など主に文章関係に強みを有するAIツールです。また、質問応答も可能で壁打ち相手としても使えます。

生成AIはGANやVAEなど幅広い技術で多彩なコンテンツを作成できますが、チャットGPTは自然言語処理に特化しており基本的にはテキストベースの業務に強みがある点も違いです。

しかし、最近はチャットGPTもマルチモーダル化してきており、両者の違いは少なくなっています。

仕事での生成AIの活用方法については、「生成AIを仕事で活用！おすすめの使い方10選を事例とともに解説」の記事で紹介していますので、ぜひご覧ください。