AIエージェントとChatGPTの違いとは？特徴・機能・使用目的まで詳しく解説
中でも「AIエージェント」と「ChatGPT」は、業務効率化や自動化の文脈で注目を集めています。
しかし、「AIエージェントとChatGPTは何が違うのか」「それぞれどのような場面で使うべきか」と疑問を持つ担当者も多いのではないでしょうか。
そこで今回は、AIエージェントとChatGPTの違いについて、特徴・機能・使用目的・導入方法の4つの観点から詳しく解説します。
【目次】
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AIエージェントとChatGPTの違い【特徴】
ここでは、AIエージェントとChatGPTの特徴の違いについて、以下の2点を解説します。
- AIエージェントはタスクを実行できる行動型AI
- ChatGPTは対話を通じて応答する会話型AI
1つずつ見ていきましょう。
AIエージェントはタスクを実行できる行動型AI
AIエージェントは、ユーザーの指示に基づいて自律的に行動し、具体的なタスクを実行する行動型AIです。
例えば、メールの自動送信やスケジュールの調整、データベースへの情報登録など、実際の業務プロセスに介入して作業を完了させることができます。
情報提供をするだけでなく、実行力を備えている点が大きな特徴です。
また、複数のシステムやツールと連携しながら、一連の業務フローを自動化することも可能です。
ChatGPTは対話を通じて応答する会話型AI
ChatGPTは、ユーザーからの質問や指示に対して、自然な言葉で回答を生成することに特化したAIです。
文章作成や翻訳、アイデア出し、プログラミングのサポートなど、幅広いテーマに対応できる汎用性の高さが特徴です。
ただし、基本的には対話の中で情報を提供することが主な役割で、外部システムへの直接的な操作や自律的なタスク実行として使われるケースは多くありません。
ユーザーとのやり取りを通じて価値を提供する「会話」に焦点を当てた設計です。情報収集やコンテンツ生成といった用途で力を発揮します。
関連記事：対話型AIとは？メリットやおすすめサービス11選（無料あり）を解説
AIエージェントとChatGPTの違い【機能】
ここでは、AIエージェントとChatGPTの機能の違いについて、以下の2点を解説します。
- AIエージェントは自動でツールを使い実行する
- ChatGPTは質問に答えてコンテンツを生成する
1つずつ見ていきましょう。
AIエージェントは自動でツールを使い実行する
AIエージェントは、外部のアプリケーションやAPI、データベースなどと連携し、必要に応じて自動的にツールを呼び出して作業を進めます。
例えば、顧客管理システムから情報を取得したり、カレンダーアプリに予定を登録したり、ECサイトで商品を注文したりといった操作を、人の手を介さずに実行できます。
そのため、複雑な業務フローを自動化し、業務効率を大幅に向上させることが可能です。また、状況に応じて適切なツールを選択し、柔軟に対応する能力も備えています。
ChatGPTは質問に答えてコンテンツを生成する
ChatGPTは、ユーザーの質問に対して適切な回答を提供したり、指示に基づいて文章やコード、企画案などを作成したりする機能を備えています。
膨大な学習データをもとに、文脈を理解しながら自然な文章を生成できるため、ライティング業務やカスタマーサポート、教育分野などで広く活用されています。
ただし、外部システムへの直接的な操作や自動実行といった機能は、標準では備えていません。
あくまで情報提供とコンテンツ生成に特化した設計であるため、ユーザーは得た情報をもとに自ら行動する必要があります。
関連記事：生成AIとチャットGPTの違いは？技術的な側面と用途の面から比較
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AIエージェントとChatGPTの違い【使用目的】
ここでは、AIエージェントとChatGPTの使用目的の違いについて、以下の2点を解説します。
- AIエージェントの活用例
- ChatGPTの活用例
1つずつ見ていきましょう。
AIエージェントの活用例
AIエージェントは、業務の自動化や効率化を目的とした場面で活用されます。
例えば、カスタマーサポートにおいて、顧客からの問い合わせ内容を自動で分析し、適切な担当者へのアサインや回答の下書きを作成できます。
また、営業活動では、見込み顧客のリストアップから商談のスケジュール調整、フォローアップメールの送信まで一連の流れを自動化することも可能です。
さらに、社内のバックオフィス業務では、経費精算の承認プロセスや在庫管理、勤怠データの集計といった定型業務を自動実行し、担当者の負担を軽減します。
「実行」が求められる業務領域で威力を発揮するのが、AIエージェントの特徴です。
ChatGPTの活用例
ChatGPTは、情報の整理やコンテンツ作成、アイデア創出といった場面で活用されます。
例えば、マーケティング部門では、ブログ記事やSNS投稿の下書き作成、キャッチコピーの提案などに利用できます。
また、カスタマーサポートでは、FAQの作成や顧客への返信テンプレートの作成が可能です。さらに、社内研修や教育の場面では、学習資料の要約や解説文の生成、クイズの作成などにも使われます。
プログラミングの分野では、コードの説明やデバッグのサポート、簡単なスクリプト生成などにも役立ちます。
関連記事：ChatGPTで議事録を書く方法！手順と活用メリットを詳しく解説
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AIエージェントとChatGPTの違い【導入方法】
ここでは、AIエージェントとChatGPTの導入方法の違いについて、以下の2点を解説します。
- AIエージェントの導入
- ChatGPTの導入
1つずつ見ていきましょう。
AIエージェントの導入
AIエージェントを導入するときは、既存の業務システムやツールとの連携や設定をする必要があります。
まず、自社の業務フローを整理し、自動化したいタスクを明確にすることが重要です。次に、AIエージェントが利用するAPIやデータベースへのアクセス権限を設定し、セキュリティ面での配慮も行います。
また、エージェントの動作ルールやトリガー条件を定義し、想定通りに機能するかテスト運用を実施します。
導入には一定の技術的知識が求められるため、ベンダーのサポートを受けながら進めることが一般的です。運用開始後も、業務変更に応じた設定の見直しや調整をする必要があります。
ChatGPTの導入
ChatGPTは比較的導入のハードルが低く、個人でもすぐに利用を開始できます。
OpenAIの公式サイトからアカウントを作成するだけで、基本的な機能をすぐに使い始めることが可能です。
企業で導入する場合は、有料プランを契約し、APIを通じて自社システムに組み込む方法もあります。この場合、APIキーの取得と簡単な実装作業が必要ですが、複雑な連携設定は必要ありません。
また、社内での利用ガイドラインを策定し、情報漏洩やコンプライアンスリスクへの対策を講じることも重要です。
導入後は、従業員へのトレーニングを行い、効果的な活用方法を周知することで、組織全体の生産性向上につなげられるでしょう。
AIアシスタント搭載の「CrewWorks」
CrewWorks（クルーワークス）は、AIアシスタントを搭載したビジネスコミュニケーションツールです。情報を自動で整理し、チャット・会議・ファイルを横断検索できる機能を備えています。AIアシスタントが要約・検索・分析などをサポートするため、業務効率化に大きく貢献します。
また、Web会議の録画から自動で文字起こしと議事録を作成する機能も搭載されているため、会議後の負担を大幅に軽減したい企業に向いています。
CrewWorksの特長
- チャット・会議・タスク・ファイルを横断しながら検索できる
- AIアシスタントが要約や検索サポート
- Web会議の録画から自動で議事録を作成
詳細はこちら: https://crewworks.net/
AIエージェントとChatGPTの違いについてよくある質問
ここでは、AIエージェントとChatGPTの違いについてよくある質問について、以下の3点を解説します。
- ChatGPTはAIエージェントですか？
- AIエージェントとAIの違いは何ですか？
- AIエージェントのデメリットは?
1つずつ見ていきましょう。
ChatGPTはAIエージェントですか？
ChatGPT自体は基本的にはAIエージェントではなく、会話型AIに分類されます。
ただし、拡張機能やプラグインを活用することで、外部ツールと連携してタスクを実行するエージェント的な振る舞いを実現することも可能です。
たとえば、APIを通じて他のシステムと接続し、情報の取得や簡単な操作を行うことができます。
しかし、標準状態のChatGPTは対話を通じた情報提供が主な機能であり、自律的にタスクを実行する純粋なAIエージェントとは異なります。
そのため、使用目的に応じて適切なツールを選択することが重要です。
AIエージェントとAIの違いは何ですか？
AIは人工知能全般を指す広い概念であり、機械学習や画像認識、音声認識など、さまざまな技術を含む一方で、AIエージェントはAI技術を活用して、特定の目的に沿って自律的に行動するシステムのことを指します。
つまり、AIは技術そのものであり、AIエージェントはその技術を応用した具体的な実装形態の1つです。
AIエージェントは環境を認識し、判断を下し、実際にアクションを起こすという一連のプロセスを自動で実行できる点が特徴です。
AIエージェントのデメリットは？
AIエージェントのデメリットには、導入コストが高く、既存システムとの連携に技術的な知識や時間が必要となる点が挙げられます。
また、自動化の範囲が広がるほど、想定外の動作が発生した場合のリスクも大きくなります。
さらに、AIエージェントは学習データや設定に依存するため、不適切なデータや設定によって誤った判断や行動をする可能性もあります。
セキュリティ面でも、外部システムとの連携が増えることで情報漏洩のリスクが高まる懸念があります。これらのデメリットを理解した上で、適切な管理体制を構築することが重要です。
まとめ
今回は、AIエージェントとChatGPTの違いについて、特徴・機能・使用目的・導入方法の4つの観点から詳しく解説しました。
AIエージェントは自律的にタスクを実行する行動型AIであり、業務プロセスの自動化に適しています。
一方、ChatGPTは対話を通じて応答する会話型AIであり、テキスト生成やカスタマーサポートなどに強みを持ちます。
業務効率化や生産性向上を実現するためにも、それぞれの特性を理解し、目的に応じて使い分けましょう。
