生成AIの活用事例・どのようなことができる？

ここでは、生成AIについて、以下の4点を解説します。

1つずつ見ていきましょう。

テキスト生成

生成AIでできることの1つ目は、テキスト生成です。

テキスト生成AIはユーザーの質問に答えるシステムで、質問をテキストボックスに入力すると、AIがそれを解析し回答を生成します。この技術の精度は使われる言語モデルに依存しますが、OpenAIが開発した「ChatGPT」のようなモデルでは、非常に高い精度で人間のような回答が得られます。プログラミングのコードを貼り付けてエラー訂正のアドバイスを求めるなど、多様な使い方が可能です。

しかし、AIはWeb上の情報から学習しているため、得られる情報が必ずしも正確とは限りません。そのため、AIの提供する回答を鵜呑みにせず、正誤を自分で判断することが重要です。テキスト生成AIを活用する際には、その仕組みを理解し、補助的なツールとして賢く使いこなすことが求められます。

画像生成

生成AIでできることの2つ目は、画像生成です。

画像生成AIは、ユーザーの入力したテキストに基づいてオリジナル画像を数秒から数十秒で生成することができます。この技術はデザインやその他クリエイティブな業界での業務支援や新しいアイデア創出に幅広く応用されています。代表的な画像生成AIに「Stable Diffusion」があり、ここではユーザーが英単語で画像のイメージを入力することにより、具体的な画像を生成します。

また、「DALL-E」はOpenAIによって開発された画像生成AIで、日本語にも対応しており、非常に詳細なテキストから複雑な画像を作り出すことができます。これらのツールはクリエイティブな思考を刺激し、実際の制作過程における時間とコストの節約に貢献しています。これらのAIを活用することで、従来の方法では考えられなかったような新しいデザインの可能性を探ることができます。

音声生成

生成AIでできることの3つ目は、音声生成です。

音声生成AIは、短い音声サンプルから人間の声の特徴を学習し、新たな音声を生成する技術です。Microsoftが開発した「VALL-E」は、わずか3秒の音声からその人の声を高精度に模倣し、テキストを読み上げることが可能です。この技術により、学習した声色でのナレーション生成や、感情を込めた表現が実現できます。

音声生成AIを使うと、ある人の声をもとにしたナレーションを自動で作り出し、それをさまざまなコンテンツで使用できます。つまり、特定の人の声で話す音声コンテンツを動画やプレゼンなどさまざまなシーンで活用することが可能になるのです。

動画生成

生成AIでできることの4つ目は、動画生成です。

動画生成AIは、画像生成技術の次世代形態で、ユーザーが入力した動画やテキストに基づいて短い動画を作り出します。「Stable Diffusion」の開発チームが作った「Gen-1」では動画を入力することで、全く新しい別の動画に作り変えてくれます。

また、特に注目されているのは、OpenAIの「Sora」で、テキスト入力だけで最長1分間の高品質動画の生成が可能です。複雑なシーンやキャラクター、カメラワークも再現し、そのクオリティは実際の映像と見分けがつかないレベルです。この技術は、長尺の動画制作にも応用可能であり、生成AIの未来に大きな期待が寄せられています。

生成AIのビジネスでの活用事例

ここでは、ビジネスにおける生成AIの活用事例について、以下の5点を解説します。

1つずつ見ていきましょう。

ソフトウェア開発への活用

ビジネスにおける生成AIの活用事例の1つ目は、ソフトウェア開発への活用です。

大手インターネット企業A社では、ソフトウェア開発において生成AIの力を借りています。一般に、AIが書類作成やリサーチのような事務作業で利用されることはよくありますが、A社はその本業であるソフトウェア開発においてもAIを活用している点で特徴的です。

A社で採用されているAIツールは、Microsoftの傘下の会社であるGitHubが提供する「GitHub Copilot」です。このツールは、人間が書いた自然言語の指示からコードを自動生成することができます。この技術の導入により、A社のエンジニアはコード作成にかかる時間を大幅に削減することに成功しました。具体的には、エンジニアは平均で1日あたり2時間程度の時間短縮を実現しており、コーディング作業が中心のスタッフに至っては3〜4時間もの時間を節約できた事例が報告されています。

広告制作への活用

ビジネスにおける生成AIの活用事例の2つ目は、広告制作への活用です。

大手飲料メーカーB社は、OpenAIのGPT-4とDALL-E技術を組み合わせた新しいプラットフォームを発表しました。このプラットフォームは、「Create Real Magic」（本物のマジックを創造）と名付けられ、OpenAIと世界的なコンサルティングファームとのパートナーシップによって開発されました。先進的な生成AIプラットフォームを活用して、B社は自社のボトルやロゴをモチーフにしたアート作品を制作できるようになりました。

B社では、最先端のAI技術を用いてマーケティングの強化や事業の効率化を図ることに意欲を示しています。生成AIを使った広告宣伝や事業の効率化はB社の将来の経営戦略において中心的な役割を果たすと見られています。

商品開発の強化

ビジネスにおける生成AIの活用事例の3つ目は、商品開発の強化です。

大手酒造メーカーC社は、Microsoftの生成AI技術を活用した新たな社内情報検索システムを導入しました。このシステムは、技術情報の効率的な収集と整理を目的としており、PDF、Word、PowerPointなどさまざまなフォーマットの資料をデータベース化し、検索可能にします。検索結果からは資料の概要、サムネイル、要約が得られ、社内の知識共有と商品開発能力の強化を促進します。

C社は中期経営戦略においてデジタルとビジネスの変革を重視し、生成AIの実験を行い、業務効率の向上や新たな消費者ニーズの発見を目指しています。今後、商品開発をはじめ、従業員の業務効率化に向けたさらなる生成AIの応用を計画しています。

業務コストの削減

ビジネスにおける生成AIの活用事例の4つ目は、業務コストの削減です。

物流大手D社は、生成AIを駆使して宅配業務のコスト削減と効率化を実現しています。特に、配送の業務量や荷物量の予測に生成AIを活用し、取扱量の増加に効果的に対応する体制を築いています。物流業界が人手不足に直面する中、この技術導入は業務の効率性を高め、ビジネスチャンスの損失を最小限に抑える戦略として注目されています。

さらに、D社では顧客対応には音声認識技術を導入し、FAQなどのテキスト情報の活用には機械学習モデルの「transformer」を用いたFAQチャットシステムを開発、その精度と実用性を実証しました。これにより、D社は業務全般でのAI活用の土台を築き、さらなる業務効率化を目指しています。

社内業務の効率化

ビジネスにおける生成AIの活用事例の5つ目は、社内業務の効率化です。

大手通信事業者E社は、社内業務の効率化とクライアントへの質の高い提案を目指し、全従業員がアクセスできる生成AIシステムを構築しました。このシステムにより、社内のさまざまな事例やプロセスを正確に抽出し、従業員への迅速なフィードバック提供が可能になりました。また、過去の取引情報を基に、営業スタッフに最適な商品をレコメンドする機能を持っています。

E社では、2万人を超える大規模な組織での生成AI導入を実現するために、AIを倫理的に活用するためのポリシー設定にも注力しました。これにより、ビジネスへのAIの有効活用と同時に、従業員やクライアントの利益を守るための環境整備が徹底されています。これは、業務効率化だけでなく、倫理的な観点からもAI技術を先進的に取り入れるE社の姿勢を示しています。

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生成AIの自治体での活用事例

ここでは、自治体における生成AIの活用事例について、以下の3点を解説します。

1つずつ見ていきましょう。

自治体初のChatGPTの導入

自治体での生成AIの活用事例の1つ目は、自治体初のChatGPTの導入です。

2023年4月、神奈川県横須賀市は、AI技術「ChatGPT」を業務に取り入れました。これは、職員が仕事で文書を作ったり、情報を探したりするのを助けるためのものです。試験的に始めた後、同年6月からは本格的に使用を開始し、多くの職員が仕事の効率が良くなったと感じています。実施されたアンケートでは、実際に80%以上の職員がAIの使用で業務がスムーズになったと回答しており、75%が今後も使い続けたいと考えています。

横須賀市では、安全にChatGPTを使うために、すでに使用されている自治体専用のチャットツール「LoGoチャット」と連携し、AIに質問や指示をするシステムを構築しました。LoGoチャット上で簡単に質問や指示を入出力することで、より安全かつ効率的にChatGPTを活用できるようになっています。

保育所の入所選考への導入

自治体での生成AIの活用事例の2つ目は、保育所の入所選考への導入です。

埼玉県さいたま市では、認可保育所の入所選考プロセスをAIで自動化し、大幅に業務を効率化しています。保育所の入所のための選考は、子どもの優先順位付けや複数の兄弟姉妹の同時入所希望など、多くの要因を考慮する必要があり、これまでは約8,000人の児童に対して約1,500時間の作業時間が必要でした。

しかし、AI技術を取り入れることで、この選考作業の時間をわずか数十分に短縮し、さらには保護者に対する入所の決定通知も1週間早めることができました。このようにAIを活用することで、複雑なプロセスを効率化し、迅速な行政サービスの提供が可能になっています。

議事録の作成

自治体での生成AIの活用事例の3つ目は、議事録の作成です。

青森県では、会議の議事録作成作業を効率化するためにAI技術を採用しています。従来は、会議の内容を文字に起こすのに多くの時間が必要でしたが、AIを使って音声データをテキスト化することにより、作業時間を40%削減することに成功しました。このシステムでは、発言者の名前を追加したり、句読点を修正する必要がありますが、それでも議事録を作成する総時間を大幅に短縮できます。

さらに、この技術は聴覚障害を持つ生徒や職業訓練校での授業補助、外国語の翻訳支援など、他の分野への応用も検討している段階です。このようにAIを利用することで、煩雑なタスクの効率化だけでなく、さまざまなサービスの質の向上が期待されています。

生成AIの学校教育での活用事例

ここでは、学校教育における生成AIの活用事例について、以下の3点を解説します。

1つずつ見ていきましょう。

英作文の添削への活用

学校教育における生成AIの活用事例の1つ目は、英作文の添削への活用です。

長崎県立長崎北高校では、英語学習を効率化するために対話型AI「ChatGPT」を利用しています。生徒たちはAIを使って英作文の添削や読解を強化し、自分の弱点を明確にしています。AIの助けを借りることで、文法や表現の誤りが即座に指摘され、学習効率が大幅に上がりました。

また、生徒たちはAIの使い方を自分たちで考え、より良い使い方のルールを作ることにも挑戦しています。これらの学習を通じて、AIの利点と欠点を理解し、賢く活用する方法を学んでいます。

出し物の台本の作成

学校教育における生成AIの活用事例の2つ目は、出し物の台本の作成です。

北海道にある函館市立万年橋小学校では、学級活動の一環としてAIを活用し、学芸会の劇の台本を作成しました。劇の構成やアイデアをクラスで話し合った後で、AIを使って即座に文章を生成することに成功しました。

その後、クラスでの具体的な出来事を加えることで、オリジナリティあふれる作品の完成につながっています。この方法では、時間を大幅に短縮しながらも、児童の創造性を生かした劇作りが可能になりました。

大学入試への活用

学校教育における生成AIの活用事例の3つ目は、大学入試への活用です。

日本経済大学では、2021年のオンライン入試で、試験監督にAIを用いた「Check Point Z」システムを導入しました。このシステムにより、試験中の受験生の動きやPC操作をAIが記録し、人間の監督と併用することで、二重のチェック体制を実現しています。

特にアイトラッキング技術により受験生の視線を追跡し、不正行為をより精密に検出できるようになりました。これにより、オンライン試験でも公平性を保つ厳格なチェックが可能となっています。

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生成AIの海外の面白い活用事例

ここでは、海外での生成AIの面白い活用事例について、以下の3点を解説します。

1つずつ見ていきましょう。

動画を参考に料理ができるAIロボット

海外での生成AIの面白い活用事例の1つ目は、動画を参考に料理ができるAIロボットです。

ケンブリッジ大学の研究チームが開発した「ロボットシェフ」は、料理動画を見てレシピを学習し、それを再現することができます。このロボットは、料理の動画を分析して材料や人の動作を識別し、学んだレシピに基づいて実際に料理を作ることが可能です。さらに、オリジナルのレシピを考案する能力も持っています。

ロボットシェフは、視覚データから料理のプロセスを理解し、実際に料理を作ることで、料理の動画から新しいレシピを学ぶ人間の能力を模倣しています。将来的には飲食店や病院・福祉施設などに配置されることも期待されています。

ChatGPTでゲームが作れる

海外での生成AIの面白い活用事例の2つ目は、ChatGPTでゲームが作れることです。

ベルギーのYouTuberが、生成AI「ChatGPT」を用いて人気VRリズムゲーム「Beat Saber」のリメイクに挑戦し、話題を集めています。このプロジェクトでは、ChatGPTにゲーム開発のアドバイスを求め、Unityプラットフォームのセットアップからゲーム内オブジェクトのデザイン、動きのコードまで、AIの指示に従って進めました。

特に、オブジェクトの回転や、ゲームの特徴であるキューブの切断スクリプトなど、具体的なプログラミングのアドバイスを受け、実際にゲームを再現しました。AIを活用したゲーム開発により、将来的にはより多様なVRゲームが登場するかもしれません。

AIが作成したアート作品の展示

海外での生成AIの面白い活用事例の3つ目は、AIが作成したアート作品の展示です。

2022年より、デジタルアーティストRefik Anadol氏の作品「Unsupervised」がニューヨーク近代美術館で展示され、注目を集めています。同美術館の豊富なコレクションデータをAIが分析し、リアルタイムで変化するデジタルアートを生成。大画面に表示される抽象的な映像は、来場者の動きや環境に反応し、絶えず形を変えて表現されます。

この作品は、アートとテクノロジーの融合が創り出す新しい体験を来館者に提供しています。インターネット上でも、その不思議な美しさと革新性が高い評価を受けています。AIにインスピレーションを受けて創作活動を行うアーティストは、今後ますます増えていくと予想されます。

まとめ

今回は、テキスト、画像、音声、動画生成からビジネス、自治体、教育現場での効率化、さらには海外でのユニークな取り組みまで、生成AIの多岐にわたる活用事例を紹介しました。

これらの事例は、生成AIがいかに私たちの仕事や生活に革命をもたらす可能性を秘めているかを示しています。興味を持たれた方は、自身の業務や創造活動に生成AIを取り入れてみることをお勧めします。AIの可能性を探求し、ぜひ新たな価値を創造していきましょう。