生成AIの活用で直面する7つの課題！解決のための施策も解説
生成AIは業務効率化に役立つ反面、情報漏洩や知的財産権の問題などの課題もあるため、リスクを理解して適切な対策を講じることが重要です。
そこで今回は、企業が生成AIを導入するときに直面しやすい課題と解決策を解説します。
生成AIを企業活動に役立てたい方は、ぜひ参考にしてください。
【目次】
生成AIの活用で企業が直面する運用上の課題
ここでは、生成AIの活用で企業が直面する運用上の課題について、以下の4点を解説します。
- 導入目的を決定していない
- 導入・運用コストがかかる
- 従業員が活用方法を把握していない
- 運用中のシステムと連携しづらい
1つずつ見ていきましょう。
導入目的を決定していない
生成AIの活用で企業が直面する運用上の課題の1つ目は、導入目的を決定していないことです。
どの業務で活用すべきか判断できず進まない、または期待する成果が得られない段階にある企業も少なくありません。
また、導入目的が明確でないと、経営層と現場の認識にズレが生じ、期待する成果と実際の運用がかみ合わなくなるリスクもあります。
特に、生成AIは活用の幅が広いため、企業によって求める役割は異なります。
そのため、「とりあえず試してみる」という形で導入すると、想定していた成果が得られず、十分に活用されないまま放置されてしまうこともあるでしょう。
導入・運用コストがかかる
生成AIの活用で企業が直面する運用上の課題の2つ目は、導入・運用コストがかかることです。
生成AIの導入には、環境構築やツールの購入などの初期費用が発生し、数万円から数十万円かかることもあります。また、導入後もAIが学習するデータの更新やシステム維持のためのメンテナンスコストが継続的にかかります。
そして、生成AIの精度を維持・向上させるためには、適切なデータ管理やセキュリティ対策も必要になるため、予想以上の費用が発生するケースも珍しくありません。
導入前に、期待する業務効率化やコスト削減の効果が得られるか、他の低コストな方法で同じ目的を達成できないかを慎重に検討することが大切です。
従業員が活用方法を把握していない
生成AIの活用で企業が直面する運用上の課題の3つ目は、従業員が活用方法を把握していないことです。
生成AIを導入しても、従業員が活用方法を把握していなければ、十分に使われず形骸化するリスクがあります。
例えば、「使い方が分からない」「どの業務で役立つのかイメージできない」「業務フローに組み込みにくい」といった課題が挙げられます。
新しい技術に対する抵抗感や、従来の業務フローを変更することへの不安から、積極的に使われなくなることもあるでしょう。
運用中のシステムと連携しづらい
生成AIの活用で企業が直面する運用上の課題の4つ目は、運用中のシステムと連携しづらいことです。
多くの企業では、業務システムやデータベースとAIを統合する必要がありますが、古いシステムや複雑な環境では互換性の問題が生じ、スムーズな連携が難しくなります。
大規模な企業では、システムの多様性や既存のITインフラの制約により、統合に時間やコストがかかることもあります。
企業のIT環境が複雑化している場合、システム間の調整作業に多くの工数がかかります。運用後のトラブル対応やメンテナンスの負担も増大し、生成AIを活用できないこともあるでしょう。
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生成AIの活用で企業が直面する法的な課題
ここでは、生成AIの活用で企業が直面する法的な課題について、以下の3点を解説します。
- 情報漏洩の恐れがある
- 虚偽の情報を生成するリスクがある
- 知的財産権を侵害する恐れがある
1つずつ見ていきましょう。
情報漏洩の恐れがある
生成AIの活用で企業が直面する法的な課題の1つ目は、情報漏洩の恐れがあることです。
企業が生成AIを導入するとき、情報漏洩のリスクを懸念するケースが多く見られます。生成AIに入力した情報が外部へ流出したり、クラウド環境でのデータ管理が不安視されたりすることが主な要因です。
また、アカウント情報の漏洩による不正アクセスの危険性も指摘されています。企業が生成AIを安全に活用するためには、情報漏洩のリスクを正しく理解し、適切な管理体制を整えることは不可欠です。
虚偽の情報を生成するリスクがある
生成AIの活用で企業が直面する法的な課題の2つ目は、虚偽の情報を生成するリスクがあることです。
生成AIは膨大なデータをもとに学習していますが、必ずしも正しい情報を提供するわけではありません。インターネット上の情報が誤っている場合、それをもとにAIが虚偽の内容を生成することがあります。
また、AIは正確性より文脈を重視し、次に出現する可能性が高い単語を予測することで文章を作るため、事実と異なる情報が混ざるケースも少なくありません。
この現象は「ハルシネーション」と呼ばれ、AIが幻覚を見ているように誤った回答を生成することを指します。
生成AIを業務で活用するときには、情報の真偽を確かめた上で、慎重に運用する必要があります。
知的財産権を侵害する恐れがある
生成AIの活用で企業が直面する法的な課題の3つ目は、知的財産権を侵害する恐れがあることです。
AIが他者の著作物をもとに類似した文章や画像を作成した場合、著作権や商標権の侵害に該当する恐れがあります。また、生成されたコンテンツが、意図せず既存のデザインやブランドと類似してしまうことも考えられます。
特に商用利用の場合、知的財産権を侵害するリスクは深刻さを増すため、企業の信頼性にも影響を及ぼします。生成AIを活用するときには、知的財産権に関する課題の対策は欠かせません。
生成AIの活用時の課題に対して有効な5つの施策
ここでは、生成AIの活用時の課題に対して有効な施策について、以下の5点を解説します。
- 活用範囲を限定する
- 機密情報や個人情報は入力しない
- 従業員向けのマニュアルを整備する
- 生成AIサービスを厳選する
- 法律や規制を把握する
1つずつ見ていきましょう。
活用範囲を限定する
生成AIの活用時の課題に対して有効な施策の1つ目は、活用範囲を限定することです。
利用できる部門を特定のチームに制限したり、AIを活用する業務内容を事前に定めたりすることで、リスクの拡大を防ぎます。
具体的には、機密情報を扱う業務では利用を制限し、主に文章作成やアイデア出しなど、比較的リスクの低い業務に活用することが望ましいでしょう。
また、著作権や個人情報保護の観点から、生成AIの出力内容を人が確認するフローを導入することも重要です。
企業にあった明確なルールを策定し、活用範囲を限定することで、安全かつ効果的に生成AIを業務で活用できるでしょう。
機密情報や個人情報は入力しない
生成AIの活用時の課題に対して有効な施策の2つ目は、機密情報や個人情報は入力しないことです。
生成AIは入力された情報をもとに回答を生成するため、機密情報や個人情報を入力すると、データ漏洩や不正アクセスのリスクが高まります。
例えば、従業員の氏名・住所・顧客情報・クレジットカード番号・機密契約内容などをAIに入力すると、悪意のある第三者に悪用される危険性も考えられます。
生成AIがどのようにデータを処理し、学習に活用するかを完全に制御することは容易ではありません。そのため、安全対策として、質問文や指示文に機密情報を含めないルールを徹底することが重要です。
従業員向けのマニュアルを整備する
生成AIの活用時の課題に対して有効な施策の3つ目は、従業員向けのマニュアルを整備することです。
活用ルールが曖昧なまま導入すると、誤った使い方による情報漏洩や知的財産権の侵害リスクが高まります。
具体的には、AIの使用目的・範囲、倫理ガイドライン、データ取り扱いルールなどを明文化し、従業員が適切に運用できる環境を整備することが重要です。
また、実践的な研修やトレーニングを実施し、従業員が生成AIの特性やリスクを正しく理解できるようサポートすることで、より安全かつ効果的な活用が可能になります。
マニュアルを定期的に更新し、企業全体でAIリテラシーを高めましょう。
生成AIサービスを厳選する
生成AIの活用時の課題に対して有効な施策の4つ目は、生成AIサービスを厳選することです。
適切なサービスを選ばなければ、情報漏洩や知的財産権の問題、誤情報の生成などのリスクを招く可能性があります。
選定時のポイントとして、サービスを提供している企業の実績や信頼性、データの暗号化やアクセス制御の有無、セキュアな通信プロトコルの使用などを確認しましょう。
自社のセキュリティ要件を満たしているかを精査し、適切なプラットフォームを選ぶことで、運用上のリスクを抑えつつ、AIのメリットを最大限に活用できます。
変化の激しい技術領域だからこそ、導入後も評価と見直しを継続していきましょう。
法律や規制を把握する
生成AIの活用時の課題に対して有効な施策の5つ目は、法律や規制を把握することです。
生成AIの活用には、情報漏洩・著作権侵害・商標権侵害・フェイクニュースの生成など、さまざまな法的リスクが伴います。そのため、関連する法律や規制を把握し、適切に対応することが重要です。
具体的には、どのような行為が違法にあたるのかを理解し、コンプライアンスを維持するための対策が求められます。
例えば、著作権法や個人情報保護法の適用範囲を理解し、生成AIが生み出すコンテンツが法的問題を引き起こさないよう注意する必要があります。
また、企業がリスクを適切に管理するためには、法務部門や専門家と連携し、定期的な法的アドバイスを受けることも有効です。
法改正や判例の変化にも迅速に対応できる体制を整え、生成AIの安全な運用を実現しましょう。
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まとめ
今回は、企業が生成AIを導入するときに直面しやすい課題と解決策を解説しました。生成AIの活用には、情報漏洩のリスクや知的財産権の問題、虚偽情報の生成、運用コストの負担など、さまざまな課題が伴います。
しかし、適切な対策を講じることで、リスクを抑えながら業務効率化や創造性の向上といったメリットを享受できます。
具体的には、活用範囲の限定や機密情報の入力制限、安全なサービスの選定、法規制の把握などが有効な施策として挙げられます。
また、社内マニュアルの整備や従業員教育を通じて、安全なAI活用を推進することも重要です。
生成AIの導入を検討している方は、まず自社の課題を整理し、リスク管理の体制を整えながら最適な活用方法を見つけていきましょう。
生成AIで社内データを活用する方法は、「生成AIの社内データ活用術！学習法・メリット・デメリットも紹介」で詳しく解説していますので、ぜひご覧ください。
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