生成AIを仕事で活用！おすすめの使い方10選を事例とともに解説

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生成AIは仕事で使える

生成AIとは、テキスト・画像・音声・動画など新しいコンテンツを自ら作り出すことができる人工知能技術です。

従来型のAIは、事前に設定されたタスクを自動化します。 一方生成AIは、大量のデータから学習した知識をもとに、創造的な成果物を生み出せます。

専門的な技術がなくても、誰でも簡単に質の高いコンテンツを作成でき、ビジネスでの生産性向上やクリエイティブ分野での可能性拡大など、多種多様な領域に革新をもたらしうる注目の技術です。

ここでは、仕事で生成AIができることについて、以下の5点を解説します。

1つずつ見ていきましょう。

定型作業の効率化

仕事で生成AIができることの1つ目は、定型作業の効率化です。

生成AIで様々な定型業務を自動化することで、作業効率が大きく向上します。これまで手作業で行っていたタスクを自動化することにより、業務品質を確保しつつ時間とコストを大幅に削減できるでしょう。

関連記事：仕事効率化に役立つアイデア16選！実行する手順や事例も解説

クリエイティブ分野のアイデア出し

仕事で生成AIができることの2つ目は、クリエイティブ分野のアイデア出しです。

生成AIは単に新しいデザイン・音楽・映像を生成することに留まらず、既存要素と組み合わせて全く新しいアイデアも創出できます。

これにより、今まで以上に多様なアイデアを迅速かつ効率的に生み出せるでしょう。

コンテンツ作成にかかるコスト削減

仕事で生成AIができることの3つ目は、コンテンツ作成にかかるコスト削減です。

生成AIでコンテンツ作成を内製化できれば、外注費や人件費を大幅に削減できます。

また、AIが生成したコンテンツはデータ分析に基づき最適化できるため、例えば、複数の広告コンテンツでABテストを実施すれば、低コストで最も効果的なものを選べるでしょう。

関連記事：コストを賢く削減する具体的な方法と手順・注意点を徹底解説！

商品開発

仕事で生成AIができることの4つ目は、商品開発です。

生成AIに顧客フィードバックや要件を学習させれば、分析結果に基づいて新製品コンセプトや革新的アイデアを生成できます。

新しいデザインのプロトタイプも素早く作成でき、異なるバリエーションを自動生成して最適なものを選択できるでしょう。

顧客のエンゲージメント向上

仕事で生成AIができることの5つ目は、顧客のエンゲージメント向上です。

生成AIでユーザーの好みなどに関するデータを学習し、それに沿ったコンテンツや製品を生成すれば、パーソナライズされた質の高いサービスを提供できます。

その結果、顧客エンゲージメントや顧客ロイヤリティの向上が期待できます。

関連記事：生成AIビジネス利用のコツ！メリット・リスク・成功ポイントも詳しく紹介

生成AIの使い方を間違えると起こりうるリスク

ここでは、生成AIの使い方を間違えると起こりうるリスクについて、以下の7点を解説します。

1つずつ見ていきましょう。

情報漏えい

生成AIの使い方を間違えると起こりうるリスクの1つ目は、情報漏えいです。

生成AIに入力されたデータは基本的にクラウド上で保管され、AIの学習に利用されます。

そのため、企業の機密情報や個人情報を入力してしまうと、サービス提供者や他のユーザーへ情報が流出するリスクが否めません。

プロンプトインジェクション

生成AIの使い方を間違えると起こりうるリスクの2つ目は、プロンプトインジェクションです。

プロンプトインジェクションは、「悪意あるユーザーが特殊な指示や質問を対話型AIに入力し、本来公開すべきでない機密情報やデータを引き出すサイバー攻撃」です。

すでに、有名企業がリリースしている生成AIにおいて、プロンプトインジェクションで非公開情報が引き出された事件もあります。

著作権侵害

生成AIの使い方を間違えると起こりうるリスクの3つ目は、著作権侵害です。

生成AIが既存著作物を学習データとして活用する場合、原則、許諾は不要です。ただし、生成されたコンテンツを公開・販売するときは、通常の著作権侵害の考え方が適用されます。

そのため、既存コンテンツとの類似性が認められれば、著作権侵害で損害賠償請求・差止請求・刑事処分のリスクがあります。

ディープフェイク

生成AIの使い方を間違えると起こりうるリスクの4つ目は、ディープフェイクです。

ディープフェイクは、「ディープラーニング技術を活用して、実在しない人物などの動画・画像を生成する技術」です。

容易に見分けがつかないほど高精度な動画・画像も作成可能で、詐欺やフェイクニュースの拡散などに悪用されるケースも出てきています。

ハルシネーション

生成AIの使い方を間違えると起こりうるリスクの5つ目は、ハルシネーションです。

ハルシネーションとは、「事実と異なる内容を事実のように堂々と生成する」ことです。特に、高度な専門性を要する分野での回答や、定量データの抽出・計算においてはハルシネーションに注意しなければなりません。

倫理的に問題があるアウトプット

生成AIの使い方を間違えると起こりうるリスクの6つ目は、倫理的に問題があるアウトプットです。

生成AIのアウトプットは、学習データの内容に大きく左右されます。そのため、学習データのボリュームが少なくかつ内容にバイアスがある場合、差別や憎悪を助長するなど倫理的に問題のあるコンテンツが生成されるリスクが否めません。

生成AIへの妄信

生成AIの使い方を間違えると起こりうるリスクの7つ目は、生成AIへの妄信です。

生成AIは便利なツールで業務生産性を高められますが、決して万能ではありません。 例えば、入力データ自体に問題があると、その影響で期待どおりのアウトプットを得られないことがあります。

また人間ならではの倫理感覚や判断能力がないため、場合によっては不適切なアウトプットを出すこともあるでしょう。

生成AIで仕事を効率化！主な使い方12選

ここでは、生成AIを仕事で使う方法について、以下の12点を解説します。

1つずつ見ていきましょう。

顧客対応

生成AIを仕事で使う方法の1つ目は、顧客対応です。

生成AIを用いると、顧客からの問い合わせに対し即座に自動応答できます。24時間365日対応可能で、待ち時間短縮と顧客満足度向上に貢献します。

関連記事：顧客管理の分析でビジネスを加速！基礎知識から戦略への応用を徹底解説

資料作成

生成AIを仕事で使う方法の2つ目は、資料作成です。

生成AIは指定のテーマに基づき、報告書やプレゼン資料を生成できます。生成AIを用いることで、品質を担保しつつ迅速かつ大量に資料作成が可能になるため、作成時間を削減できます。

市場調査

生成AIを仕事で使う方法の3つ目は、市場調査です。

生成AIで大量のデータを迅速に収集・分析することで、市場調査・分析に関連する情報をまとめられます。トレンドや競合戦略の理解に役立ち、分析精度と速度が向上するでしょう。

議事録作成

生成AIを仕事で使う方法の4つ目は、議事録作成です。

生成AIのリアルタイム音声認識機能で発言をテキスト化すれば、議事録を自動作成できます。会議で重要なポイントを容易に確認でき、業務効率と意思決定の質が高まるでしょう。

関連記事：ChatGPTで議事録を書く方法！手順と活用メリットを詳しく解説

スケジュール管理

生成AIを仕事で使う方法の5つ目は、スケジュール管理です。

生成AIで複数人の予定をリアルタイムで調整することで、最適な会議時間を見つけられます。自動リマインド機能を活用すれば、調整時間を削減できるため業務を効率化できます。

関連記事：スケジュール管理ツールで時間を制す！おすすめ8選と選び方を紹介

マーケティング業務

生成AIを仕事で使う方法の6つ目は、マーケティング業務です。

生成AIを用い、蓄積データより顧客行動や嗜好を予測することで、個別ニーズに合わせたコンテンツ提案ができます。予測分析で未来の顧客行動を予測すれば、効果的な戦略立案が可能になるでしょう。

関連記事：顧客管理をマーケティングに活かす！手順や役立つツールを解説

データ抽出

生成AIを仕事で使う方法の7つ目は、データ抽出です。

膨大なデータから必要な情報を自動特定し、より関連した結果を出力できます。検索・分析作業時間を削減し、迅速な意思決定に有用です。

文章要約

生成AIを仕事で使う方法の8つ目は、文章要約です。

長文から要点を抽出し、コンパクトな形でアウトプットします。重要情報を精度高く特定するため、短時間で膨大な資料の要点を理解できます。

文字起こし

生成AIを仕事で使う方法の9つ目は、文字起こしです。

会議や講演の音声を、迅速かつ正確にテキスト化できます。議事録作成にかかっていた時間・労力を削減し、創造的業務に集中できる点がベネフィットです。

素材作成

生成AIを仕事で使う方法の10個目は、素材作成です。

要望に応じ、生成AIが独自性がありかつ高品質なデザイン素材を短時間で生成します。手作業でないため、コスト削減とスピードアップを実現できる上、ユーザー体験向上にも寄与するでしょう。

コード生成

生成AIを仕事で使う方法の11個目は、コード生成です。

機能・アルゴリズムについて説明するだけで、瞬時にコードを生成できます。また、繰り返し作業の短縮やバグ検出も可能で、開発効率化と品質向上に貢献するでしょう。

アイディア創出

生成AIを仕事で使う方法の12個目は、アイディア創出です。

例えば、製品情報から独創的なキャッチコピーを生成します。アイデア創出時間を削減できる上、普通の人では思いつかない創造的提案を得られる点もメリットです。

関連記事：生成AIの社内データ活用術！学習法・メリット・デメリットも紹介

CrewWorks（クルーワークス）は、ビジネスチャット、タスク管理、プロジェクト管理、Web会議などの
仕事に使う機能が1つに統合されたビジネスコミュニケーションツールです。
AI議事録やAIアシスタントなど、生成AIを活用して業務効率化を促進するツールです。
https://crewworks.net/

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生成AIをより仕事で役立てるには

ここでは、生成AIを仕事で役立てるポイントについて、以下の4点を解説します。

1つずつ見ていきましょう。

目的に沿ったツール選定

生成AIを仕事で役立てるポイントの1つ目は、目的に沿ったツール選定です。

生成AIツールは多数あり、用途も様々です。そのため、目的を明確にして最適なツールを選ぶことが重要です。必要ならベンダーと協力し自社専用のAIツールを開発することも検討しましょう。

適宜のデータ学習

生成AIを仕事で役立てるポイントの2つ目は、適宜のデータ学習です。

生成AIは、学習データに基づいて回答することが特徴です。そのため、社内問い合わせ対応などでは、自社の規定やルールを追加学習させる必要があります。使用状況を見ながら不足情報を随時追加しましょう。

ツールの利用促進

生成AIを仕事で役立てるポイントの3つ目は、ツールの利用促進です。

活用法のガイドブック作成や研修開催など、従業員がAIを使いこなせるように仕掛けを行いましょう。また、日々使用するコミュニケーションツールからAIにアクセスできる環境を整えることも欠かせません。

適切な質問の徹底

生成AIを仕事で役立てるポイントの4つ目は、適切な質問の徹底です。

生成AIでは、適切な質問をしないと求めているアウトプットはなかなか出力されません。

質問文を作成するときには、以下5つのポイントに気をつけましょう。

関連記事：生成AIの活用で直面する7つの課題！解決のための施策も解説

CrewWorks（クルーワークス）は、ビジネスチャット、タスク管理、プロジェクト管理、Web会議などの
仕事に使う機能が1つに統合されたビジネスコミュニケーションツールです。
AI議事録やAIアシスタントなど、生成AIを活用して業務効率化を促進するツールです。
https://crewworks.net/

生成AIの使い方事例

ここでは、生成AIの使い方事例について、以下の5点を解説します。

1つずつ見ていきましょう。

金融機関A

生成AIの使い方事例の1つ目は、金融機関Aの事例です。

金融機関Aでは、全従業員を対象に生成AIを導入しました。外部に情報が漏れないよう、セキュアな環境で利用して業務効率化を目指しています。

資料作成・英語による情報収集・プログラムの素案作成など、生成AIの用途は実に豊富です。 生成AI導入により、顧客対応や企画立案などの業務に今まで以上に時間をかけられるようになりました。

建設会社B

生成AIの使い方事例の2つ目は、建設会社Bの事例です。

建設会社Bでは、大幅な物価変動に対応すべく生成AIを活用した建設コスト予測ツールを導入しました。これにより、建設コストに影響を与えうるニュースや統計から、物価変動を高精度で予測できるようになりました。

生成AI導入により、建設費用の見積もりリスクの軽減が可能になったのです。

関連記事：建設DXとは？業界の課題や変革の可能性・成功事例を徹底解説

教育業界C

生成AIの使い方事例の3つ目は、教育業界Cの事例です。

教育業界Cでは、オリジナル学習システムに生成AIの「個別アドバイス機能」を搭載しました。

これにより、生徒の理解度に応じた問題出題や個別フィードバック、さらには応援メッセージ送付を実現し、それぞれの生徒に最適化された学習支援を図っています。

飲料会社D

生成AIの使い方事例の4つ目は、飲料会社Dの事例です。

飲料会社Dでは、AI画像生成ツールを活用したプラットフォームで、消費者との関係強化に成功しています。そこでは、ボトルのロゴやデザインなど、広告アイデアやクリエイティブなアート作品を創出できます。

利用者が生成した画像は、屋外広告やSNSで紹介されたこともあるのです。

小売業E

生成AIの使い方事例の5つ目は、小売業Eの事例です。

小売業Eでは、商品企画に生成AIを活用しています。店舗販売データやSNS上の消費者反応をAIで分析することにより、新商品に関する文章・画像を迅速に作成可能になりました。

これにより、商品企画にかかる時間が最大90%削減され、市場トレンドや顧客ニーズに迅速に対応しつつ新商品を提供できるようになったのです。

関連記事：生成AIの活用事例を徹底解説！ビジネスや自治体・学校教育への応用

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まとめ

今回は、生成AIの仕事における使い方や注意点に加え、使い方のポイントや活用事例を解説しました。

生成AIは新しいコンテンツを自ら作り出すことができる人工知能技術で、定型作業の効率化や商品開発などに応用できます。著作権侵害やハルシネーションなどのリスクはありますが、資料作成や素材作成など仕事において幅広い使い方が可能です。

生成AIを仕事で役立てるには、目的に沿ったツール選定や適宜のデータ学習などがポイントです。

自社で生成AIを活用するときには、他社の事例も参考にしてみましょう。

CrewWorks（クルーワークス）には、AI議事録やAIアシスタント機能が搭載されています。
AI議事録機能は、Web会議を録画した動画から1クリックで議事録を自動作成し、議事録作成にかかっていた時間を大幅に削減できます。
また、AIアシスタント機能がプロジェクトに蓄積されたチャット・Web会議・タスク・ファイルなどのコミュニケーション記録を参照し、的確な回答を提供します。 これにより、情報検索にかかる時間と手間を大幅に削減できます。

さらに、情報の要約機能により、検索結果を一つずつ確認する手間を省き、知りたい情報を瞬時に把握可能です。 CrewWorksに情報を集約することで、データの蓄積だけでなく、ナレッジとして効率的に活用でき、プロジェクトの成功を加速させます。